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驾驭龙卷风 人工智能行吗

2019-06-26 来源:中国数字科技馆  浏览:    关键词:人工智能

科幻作家刘慈欣在小说《球状闪电》中描画了这样一种天气预告:故事的主人公从气候学院毕业后开发了一种系统,能够用来探测龙卷风,并且把行将生成的龙卷风扼杀在摇篮之中,这个系统很快被推行到全世界。

这样的科幻场景至今仍让人觉得不可思议。

事实上,龙卷风的预测在当今依然是一个难题,更不用说刘慈欣笔下驾驭龙卷风使其变成战争武器。

不过,人类能够借助一种新兴技术来试着破解龙卷风预测这道难题。

这种技术就是人工智能。

在中国气候局国度气候中心高级工程师朱文剑看来,2010年以后,特别是最近两三年,人工智能迎来展开迸发期,在数值方式资料异化和参数化、天气系统辨认、灾害性天气监测和临近预告等天气预告范畴的应用得到不时扩展,但目前仍处于弱人工智能阶段。

从20世纪80年代末到90年代初,人工智能技术在美国、加拿大、英国、法国等国度天气预告中的应用掀起了一场热潮。

这些预告系统大多基于专家系统和自然言语处置来研制,预告对象以强对流灾害性天气为主,如雷暴、冰雹、雾、海雾、闪电等,另外也有不少系统基于人工神经网络系统来做强降水、龙卷风、闪电等预告。

不过朱文剑以为,这个时期的人工智能系统大多处于研制阶段,只需不到20%的系统经过实地考证,极少数投入业务运用。

直到2010年左右,随着新一代信息技术引发信息环境与数据基础改造,海量图像、语音、文本等多模态数据不时涌现,以及计算才干的大幅提升,人工智能才迎来展开迸发期。

“人工智能真正普遍进入公众的视野其实是由一系列标志性事情引发的。

”朱文剑说。

2012年,在一场应战赛中深度卷积神经网络算法大获全胜;2016年,阿尔法狗以4∶1的成果打败围棋世界冠军韩国九段棋手李世石;2017年,阿尔法狗-Zero经过3天的学习,以100∶0的成果完胜阿尔法狗……借助这些标志性事情,人工智能、机器学习等一些新颖词语开端进入公众视野。

至于人工智能目前在天气预告范畴的应用,朱文剑说,最近两三年国外人工智能在天气预告范畴的应用呈现迸发式增长,并且呈现出由传统的机器学习向深度学习展开的趋向,国内气候行业对人工智能技术的关注度也快速进步。

随同人工智能应用迸发式增长而来的是,气候预告员关于自身价值的担忧:人工智能最终会取代预告员吗,人工智能会对气候预告以至整个气候行业带来推翻式改造吗,未来预告员的价值何在?朱文剑并不承认人工智能的“强悍”,比如美国关于雷暴生命史的实时预测模型,作出的预告结果曾经明显优于人的客观阅历,调查标明在该项业务上,预告员在面临不置可否的状况下,更愿意置信人工智能的预告结果。

不过在他看来,未来预告员与人工智能的关系一定是调和且融洽的,“固然在围棋等范畴人工智能往常曾经能够完胜人类,但目前其仍处于弱人工智能阶段,当它能经过图灵测试后才算进入强者工智能的范畴。

”朱文剑说,往常的人工智能简直都还局限于仅能够有效完成专业任务的“狭义人工智能”范畴。

而天气气候系统是一个耗散的、具有多个不稳定源的高阶非线性系统,其复杂的内部相互作用和随机变化招致天气气候的可变性和复杂性,而且其初值、边境值、输入、输出、物理机制等都不是百分之百肯定的。

人工智能要处置如此多的变量和不肯定性显然面临不小的应战。

“能够说,在目前的弱人工智能背景下,有几‘智能’,背后就有几‘人工’。

”朱文剑说。

由于人工智能应用包含了大量的数据发掘剖析、模型锻炼学习、检验反响等工作,而这些工作目前基本都是由人类指导或锻炼机器完成的。

他还打了一个很生动的比如:在弱人工智能背景下,人工智能更像是预告员的婴儿。

婴儿从刚出生时大脑一片混沌、不知世事,到后来慢慢具备匍匐、走路、说话等才干,这个过程其实和人工智能的展开是十分相似的。

但当儿长大成熟了,即一个人工智能模型被锻炼好后,就能够让预告员减少很多繁琐的工作,并享用更精确的预告结果。

从这个意义上说,未来预告员就是人工智能的“爸爸妈妈”。

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